{"id":86295,"date":"2025-08-05T17:03:56","date_gmt":"2025-08-05T15:03:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.veeva.com\/eu\/?post_type=resources_fr&p=86295"},"modified":"2026-07-01T01:03:21","modified_gmt":"2026-06-30T23:03:21","slug":"construire-lavenir-de-la-mlr-avec-lia-voie-express-vers-la-validation-de-contenu","status":"publish","type":"resources_fr","link":"https:\/\/www.veeva.com\/eu\/fr\/ressources\/construire-lavenir-de-la-mlr-avec-lia-voie-express-vers-la-validation-de-contenu\/","title":{"rendered":"Construire l\u2019Avenir de la MLR avec l\u2019IA : Voie Express Vers la Validation de Contenu"},"content":{"rendered":"

La valeur de l\u2019IA se cristallise dans le cadre d\u2019une opportunit\u00e9 plus vaste de r\u00e9outiller les op\u00e9rations de contenu de bout en bout. D\u00e9couvrez quelles am\u00e9liorations de processus soutiennent le succ\u00e8s de l\u2019IA et maintiennent la r\u00e9vision MLR au centre de l\u2019attention.<\/p>\n

Les biopharmas cr\u00e9ent des volumes records de mat\u00e9riel pour engager les professionnels de la sant\u00e9 (HCP) de mani\u00e8re pertinente sur tous les canaux : la production a augment\u00e9 de 7 % \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale et de 29 % aux \u00c9tats-Unis en 2023 par rapport \u00e0 l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente \u2014 et le rythme ne ralentit pas (Sch\u00e9ma 1). Pendant ce temps, les \u00e9quipes terrain utilisent rarement ou jamais 77 % du contenu approuv\u00e9. Les participants tout au long de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement de contenu sont mis au d\u00e9fi de d\u00e9velopper uniquement les actifs qui en valent le co\u00fbt tout en g\u00e9n\u00e9rant des exp\u00e9riences client significatives.<\/p>\n

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1<\/sup> Healthgrades 2024 Outlook: Pharma Marketing Trends to Watch<\/a>
\n 2<\/sup> Veeva Content Benchmark data for U.S., 2023<\/a>
\n 3<\/sup> Veeva PromoMats<\/a>
\n 4<\/sup> Veeva Pulse Content Metrics, 2023<\/a>
\n 5<\/sup> Veeva Pulse Field Trends, 2023
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Les \u00e9quipes de contenu s\u2019appuient sur des experts hautement qualifi\u00e9s en MLR pour cr\u00e9er du mat\u00e9riel pertinent et conforme. Cependant, elles ne font appel \u00e0 l\u2019expertise des r\u00e9viseurs que tard dans le cycle. Ce processus, associ\u00e9 \u00e0 des effectifs de r\u00e9viseurs r\u00e9duits, met \u00e0 rude \u00e9preuve la capacit\u00e9. <\/p>\n

\u00ab Si vous voulez que votre contenu soit publi\u00e9 rapidement et efficacement, les entreprises doivent consid\u00e9rer la MLR comme une probl\u00e9matique commerciale et s\u2019investir dans sa r\u00e9solution \u00bb, d\u00e9clare le Dr Samin Saeed. vice-pr\u00e9sident, Early Assets Medical chez GSK.<\/p>\n

Des lancements de produits plus nombreux et plus rapides, ainsi que l\u2019\u00e9volution des pr\u00e9f\u00e9rences de contenu des HCP, cr\u00e9ent la n\u00e9cessit\u00e9 de r\u00e9volutionner le r\u00f4le de la MLR. L\u2019IA promet d\u2019aider \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer le contenu, mais ce n\u2019est qu\u2019un levier. Ayant contribu\u00e9 \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et \u00e0 r\u00e9duire la charge de travail des \u00e9quipes MLR, sa valeur se cristallise d\u00e9sormais dans le cadre d\u2019une opportunit\u00e9 plus vaste de r\u00e9imaginer les op\u00e9rations de contenu de bout en bout.<\/p>\n

Outre l\u2019IA, les innovations de processus soutenant la transformation du r\u00f4le de la MLR incluent :<\/p>\n

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  1. Gestion et collecte des claims<\/a> : Les outils num\u00e9riques relient automatiquement les claims approuv\u00e9es aux r\u00e9f\u00e9rences dans une biblioth\u00e8que centralis\u00e9e, \u00e9liminant 90 % du travail par rapport au manuel. La collecte de claims cr\u00e9e des claims \u00e0 partir d’annotations de liens sur des documents stables, ce qui facilite la maintenance de la biblioth\u00e8que.<\/li>\n
  2. R\u00e9utilisation du contenu<\/a> : Une fois approuv\u00e9s, les modules de contenu sont pr\u00eats \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9s dans divers actifs et sur plusieurs canaux, cr\u00e9ant des exp\u00e9riences client plus personnalis\u00e9es.<\/li>\n
  3. R\u00e9visions par niveaux<\/a> : Les r\u00e8gles commerciales font passer un grand pourcentage de contenu par des niveaux rationalis\u00e9s de mani\u00e8re conforme et efficace, lib\u00e9rant des ressources pour se concentrer sur le mat\u00e9riel de grande valeur et \u00e0 haut risque.<\/li>\n
  4. Similarit\u00e9 de contenu<\/a> : La comparaison du contenu d\u00e9riv\u00e9 avec une notation aide les r\u00e9viseurs \u00e0 prioriser o\u00f9 passer leur temps pendant la revue et l’approbation.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ces avanc\u00e9es \u2014 associ\u00e9es \u00e0 des produits d’IA capables d’\u00e9voluer avec la feuille de route unique d’une entreprise \u2014 offrent le meilleur retour sur investissement en acc\u00e9l\u00e9rant le cycle complet de cr\u00e9ation, de r\u00e9vision et d’approbation du contenu pour aider \u00e0 transformer le r\u00f4le de la MLR.<\/p>\n

    \n“Tous les piliers critiques qui poss\u00e8dent des morceaux du flux de travail et du cycle de vie du contenu doivent \u00eatre align\u00e9s. Cependant, les r\u00f4les n\u2019ont pas besoin de rester statiques, surtout \u00e0 mesure que l\u2019IA fait effet.”
    \nDirecteur de la strat\u00e9gie de contenu chez une biopharma<\/span>\n<\/p><\/blockquote>\n

    La valeur de la transformation du r\u00f4le de la MLR<\/h2>\n

    Parce que les \u00e9quipes MLR re\u00e7oivent le contenu au dernier kilom\u00e8tre de la production, elles communiquent avec les op\u00e9rations marketing, les \u00e9quipes des marques, les agences partenaires et d\u2019autres parties prenantes. L\u2019augmentation du volume de contenu n\u2019a pas affect\u00e9 les d\u00e9lais de cycle de r\u00e9vision MLR : la moyenne mondiale pour l\u2019approbation de contenu est constante \u00e0 21 jours. Mais les processus de pr\u00e9-revue ajoutent du temps \u2014 allant de cinq \u00e0 150 jours pour chaque actif. Renforcer l\u2019IA et l\u2019automatisation par l\u2019am\u00e9lioration des processus, en particulier lors de la r\u00e9vision MLR, est le meilleur moyen de r\u00e9pondre aux besoins croissants de contenu des HCP.<\/p>\n

    \u00ab Tous les piliers critiques qui poss\u00e8dent des morceaux du flux de travail et du cycle de vie du contenu doivent \u00eatre align\u00e9s. Cependant, les r\u00f4les n\u2019ont pas besoin de rester statiques, surtout \u00e0 mesure que l\u2019IA fait effet \u00bb, d\u00e9clare le directeur de la strat\u00e9gie de contenu chez une biopharma international. Rassembler les r\u00e9viseurs, les \u00e9quipes des marques et\/ou les agences partenaires, et les op\u00e9rations marketing au d\u00e9but du cycle de vie du contenu est un changement important. Cela permet aux \u00e9quipes de co-cr\u00e9er initialement un contenu de meilleure qualit\u00e9 et de r\u00e9duire le travail plus tard.<\/p>\n

    Des \u00e9quipes collaboratives et soutenues par la technologie peuvent produire du contenu pertinent plus rapidement malgr\u00e9 de nouveaux d\u00e9fis, tels que les lancements acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s. Les nouvelles approches et technologies am\u00e9liorent l\u2019exp\u00e9rience des r\u00e9viseurs et de tous ceux qui touchent au contenu m\u00e9dical et marketing.<\/p>\n

    \u00ab Il est essentiel de concentrer nos ressources pour g\u00e9rer le processus [de r\u00e9vision MLR] efficacement pour toutes les parties prenantes tout en nous assurant de soutenir l\u2019entreprise dans toutes nos initiatives de mani\u00e8re conforme \u00bb, d\u00e9clare Jamie Moccia, responsable MRC et des op\u00e9rations m\u00e9dicales chez argenx.<\/p>\n

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    “Assurer la conformit\u00e9 aux exigences de la FDA reste une responsabilit\u00e9 cl\u00e9 de nos \u00e9quipes MLR, ce que l\u2019IA seule ne peut g\u00e9rer.\u201d<\/p>\n

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    Andrea Ward<\/h6>\n

    Directrice ex\u00e9cutive de l\u2019\u00e9thique et de la conformit\u00e9 globale, Astellas<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

    L\u2019IA et l\u2019\u00e9volution des \u00e9quipes MLR<\/h2>\n

    Pendant des ann\u00e9es, les \u00e9quipes commerciales se sont appuy\u00e9es sur des syst\u00e8mes manuels, bas\u00e9s sur papier, qui \u00e9taient lents et sujets aux erreurs. En r\u00e9ponse, les \u00e9quipes de contenu se sont tourn\u00e9es vers les technologies num\u00e9riques<\/a> pour rationaliser les flux de travail, am\u00e9liorer la collaboration et susciter de nouvelles fa\u00e7ons de d\u00e9velopper du mat\u00e9riel promotionnel. L\u2019industrie est entr\u00e9e dans une renaissance num\u00e9rique lorsque les organisations ont appris \u00e0 utiliser efficacement les investissements en contenu num\u00e9rique.<\/p>\n

    La prochaine transformation est en cours alors que les entreprises testent l\u2019IA pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9, la vitesse, le contr\u00f4le qualit\u00e9 et la satisfaction des r\u00e9viseurs. Plus de 80 % des grandes entreprises des sciences de la vie explorent son utilisation pour la cr\u00e9ation et la r\u00e9vision de contenu, le marquage et les contr\u00f4les qualit\u00e9, selon les donn\u00e9es de Veeva.<\/p>\n

    Les premiers rapports indiquent une opportunit\u00e9 pour les entreprises des sciences de la vie de tirer 5 \u00e0 7 milliards de dollars<\/a> de valeur de l\u2019utilisation de l\u2019IA, dont 25 \u00e0 35 % proviennent de l\u2019utilisation commerciale seule. Il n\u2019existe pas de solution universelle, et les r\u00e9sultats de l\u2019utilisation de l\u2019IA dans la r\u00e9vision MLR sont encore en train de prendre forme. Mais les marqueurs de succ\u00e8s \u00e9mergent (Sch\u00e9ma 2)..\n<\/p>\n

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    La confiance de l\u2019industrie dans la capacit\u00e9 de l\u2019IA \u00e0 aider \u00e0 transformer la r\u00e9vision MLR augmente, \u00e0 condition que les r\u00e9viseurs conservent le dernier mot. Andrea Ward, directrice ex\u00e9cutive de l\u2019\u00e9thique et de la conformit\u00e9 globale chez Astellas, affirme que la conformit\u00e9 avec la FDA et d\u2019autres organismes de r\u00e9glementation exige une intervention humaine, en particulier pour des processus tels que les pistes d\u2019audit et la preuve document\u00e9e de conformit\u00e9 : \u00ab Assurer la conformit\u00e9 aux exigences de la FDA reste une responsabilit\u00e9 cl\u00e9 de nos \u00e9quipes MLR, ce que l\u2019IA seule ne peut g\u00e9rer. \u00bb<\/p>\n

    Sabine Post, responsable globale des op\u00e9rations de contenu pour les capacit\u00e9s de mise sur le march\u00e9 chez Sanofi, est d\u2019accord. \u00ab Bien que l\u2019automatisation aide dans des approches telles que les r\u00e9visions par niveaux, la surveillance humaine est cruciale pour maintenir la pr\u00e9cision et la conformit\u00e9. \u00bb<\/p>\n

    Les comp\u00e9tences des marketeurs et leur aisance avec les outils d\u2019IA en dehors de la revue \u2014 pour la cr\u00e9ation et l\u2019hygi\u00e8ne du contenu, par exemple \u2014 sont encore en d\u00e9veloppement. De plus, les biopharmas n\u2019ont pas connu d\u2019\u00e9volution dans l\u2019utilisation de l\u2019IA \u00e0 ces fins, mais cela changera rapidement.<\/p>\n

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    “Au quotidien, nous ne voyons pas l\u2019impact que la GenAI nous avait promis dans l\u2019industrie. Le domaine o\u00f9 la GenAI a le plus de potentiel est la MLR et il est excitant de voir Veeva l\u2019adopter avec le MLR Bot.”<\/p>\n

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    Dr. Samin Saeed<\/h6>\n

    Vice President, Early Assets Medical, GSK<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

    L\u2019avenir des r\u00e9visions<\/h2>\n

    L\u2019adoption d\u2019une IA capable de fournir du contenu pr\u00e9-r\u00e9vis\u00e9 est \u00ab 90 % du chemin \u00bb, une \u00e9tape proactive pour r\u00e9imaginer la cha\u00eene d\u2019approvisionnement de contenu. Une nouvelle application d\u2019IA pour Veeva PromoMats<\/a> sera bient\u00f4t disponible en r\u00e9ponse \u00e0 ce besoin. Veeva MLR Bot priorise la qualit\u00e9, la vitesse et la confiance en se concentrant d\u2019abord sur l\u2019efficacit\u00e9 de la pr\u00e9-r\u00e9vision MLR. Les futures applications permettront aux marketeurs de contribuer davantage \u00e0 un cycle de vie de contenu durable. MLR Bot utilise un grand mod\u00e8le de langage h\u00e9berg\u00e9 par le client et int\u00e8gre l\u2019IA dans le cycle de vie du contenu.<\/p>\n

    L\u2019application est un assistant de type chat qui effectue des contr\u00f4les qualit\u00e9 avant la r\u00e9vision et l\u2019approbation MLR, v\u00e9rifiant le respect des \u00e9l\u00e9ments suivants :<\/p>\n