找对人，做对事，
全景洞察加速商业进阶。

Veeva Ultra HCP 是 AI 驱动的 HCP 智能数据平台，依托 Veeva OpenData 的 500 万 HCP 主数据底座，从以下维度赋能商业决策：

• 基于学术事实的 AI 评级：深度整合中国本土临床试验数据与最新医学指南，所有学术影响力评级均来自可追溯的客观事实，确保评级结果”可溯源、可审计、可解释”。

• 学术关系网络可视化：通过直观的医生合作网络图谱，帮助业务团队快速识别目标领域的核心学术结构和关键影响力节点。

• 周级动态更新：支持管理层从年度复盘进化为周级策略校准，在新药上市或治疗领域快速变化时保持学术布局的响应速度。

两者在底层逻辑上存在根本差异：

• 通用大模型：基于概率关联预测，生成内容无法锚定特定事实来源，对于”哪位医生在某适应症领域具有核心学术影响力”这类问题，本质上是概率性猜测，不可溯源、不可审计。

• Veeva Ultra HCP（Evidence-based Intelligence）：所有学术影响力评级均锚定可追溯的客观事实——临床试验参与记录、学术文献产出、中国本土医学指南参与等，每条评级建议均可提供完整的数据溯源路径。

在医药商业化的合规决策场景中，”可解释、可审计的事实依据”是内部合规审查和管理层决策采信的前提，概率性 AI 结论无法满足这一要求。

进入新治疗领域时，企业面临两大典型困境：内部历史数据对新适应症覆盖不足，以及一线团队的主观经验判断存在视野局限。Ultra HCP 从以下维度提供解决方案：

• 全量扫描：基于 500 万主数据底座进行适应症维度的深度扫描，而非依赖历史 CRM 数据中的局部样本，补齐认知盲区。

• 学术事实评级：深度整合中国本土临床试验数据与医学指南，通过 AI 学术影响力评分，快速识别目标领域的核心学术专家和高潜力医生，建立基于客观事实的分层分析（S&T）初始基准。

• 关系网络洞察：直观呈现目标领域的学术合作网络，帮助团队在建立目标名单时兼顾关键学术领袖的影响力辐射范围。

• 动态追踪：上市窗口期内学术格局快速变化，周级更新确保名单始终反映最新的学术动态。

两者同属 Veeva Data Cloud 体系，面向不同的团队和使用场景：

• Veeva Link：全球 KOL 情报与医学事务工作流平台，覆盖 85 个以上国家，主要服务于 Medical Affairs（医学事务）团队，提供学术领袖的全景档案（文献、会议、临床试验、社交媒体动态等），用于科学交流准备和 KOL 关系管理。详情见 veeva.com/products/veeva-link/

• Veeva Ultra HCP：专为中国市场商业化团队设计，基于 500 万本土主数据底座和中国临床事实，提供以 AI 评级为核心的客户战略分层（S&T）支持，服务于商业卓越（CE）、市场和一线学术互动规划。

如何配合：对于在华运营的跨国药企，Link 可用于全球医学事务层面的 KOL 管理，Ultra HCP 则在此基础上提供专属于中国市场的商业化分层决策支持，两者数据架构互通，可无缝协作。

Veeva Ultra HCP 实行周级（每周）动态更新，依托 500 万 HCP 主数据底座提供深度学术画像与 AI 评级。

周级更新的管理价值在于：能够捕捉学术专家在文献产出、会议参与、领域活跃度等维度的细微动态变化，支持管理层从”年度复盘”进化为”周级策略校准”的敏捷管理模式。在新药上市或竞争格局变化较快的治疗领域，这一更新频率可显著提升学术布局的响应速度。

Ultra HCP 的学术影响力评分基于以下可客观核实的事实维度，包括社会任职、学术产出、行业影响力等，通过AI智能算法，动态评估医生在特定领域的影响力。

所有评分维度均来自可追溯的外部客观事实，非主观评估或概率预测，确保评级结果”可溯源、可审计、可解释”。企业可根据特定适应症的业务需求，对各维度权重进行定制化调整。

Ultra HCP 的数据合规符合以下要求：

• 数据来源合规：所有底层数据均来自合规公开渠道，在中国境内处理，不涉及跨境传输。

• 数据性质边界：AI 评级所使用的学术及临床数据均为 HCP 的职业属性信息（文献产出、会议参与等），不涉及患者个人诊疗隐私。

• 使用场景合规：Veeva Ultra HCP 的数据定位为”学术互动策略支持”，不用于追踪或统计医生的诊疗行为，不涉及处方行为数据。

Veeva 可提供完整的数据合规说明文件，支持企业内部法务部门的合规审查。