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2026년 품질 분야 전망 보고서


Jim Reilly

— 저스틴 라비모디에르(Justin Lavimodiere), Veeva LIMS 수석 이사

에이전틱 AI 시험실 어시스턴트가 연결성과 속도를 혁신할 것입니다.

미래의 시험실은 단순한 챗봇 수준을 넘어, 규제 환경 내의 고도로 특화된 업무들을 연결하는 에이전트형 시험실 어시스턴트를 도입하게 될 것입니다. 특히 품질관리(QC) 시험실은 AI Agents가 가진 효율성 잠재력에 주목하고 있으며, 이를 인력과 업무 프로세스 전반에 실질적으로 적용하기 위해 집중하고 있습니다. 하지만 현재 QC 시험실의 기술 생태계는 파편화되어 있고 종이 기반의 업무 방식이 여전히 남아 있는 것이 현실입니다. 기업들은 QC 특화 AI가 가져다줄 생산성 향상을 온전히 누리기 위해, 시스템을 현대화 및 통합하고 데이터와 워크플로우를 표준화하는 동시에 품질 보증(QA) 과정을 유기적으로 통합해 나갈 것입니다.

시험실 분석가들은 워크플로우를 시작하고, 결과를 요약하며, 트렌드를 관찰 및 분석할 수 있는 AI Agent와 나란히 협업하게 될 것입니다. 이는 문제 발생 초기에 이를 식별하고 단번에 정확한 수행을 이끌어내며 선제적인 리스크 관리를 가능하게 합니다. 결과적으로 사람과 AI Agent가 긴밀히 협력하여 배치 처리 주기를 단축하는, 고도로 효과적이고 효율적인 QC 시험실이 구현될 것입니다.