2026년 커머셜 분야 전망 보고서

사람과 프로세스의 변화가 AI 가치 실현을 이끌 것입니다.

수년간 낮은 ROI에도 불구하고 무분별하게 진행되었던 AI 시범 도입 기간을 지나, 이제 업계는 ‘무조건적인 AI 도입’ 방식에서 한발 물러설 것입니다. 앞으로 조직들은 기업 운영에 필수적인 핵심 프로세스에 고가치 AI 사용 사례를 적용하고, 직원들이 새로운 업무 방식에 적응하도록 돕는 데 집중할 것입니다.

올바른 AI 프로젝트는 눈에 띄는 효율성과 생산성 향상을 이끌어내지만, 실제 비즈니스 가치는 결국 AI의 성과를 결정짓는 ‘사람’과 ‘프로세스’에 집중할 때 창출됩니다. 예를 들어, 커머셜 팀의 MRL 리뷰를 위해 컨텐츠를 신속하게 평가하도록 돕는 AI Agent는 정확성, 브랜드 및 컴플라이언스를 보장하고 검토 시간을 단축합니다. 하지만 이 기술의 진정한 가치는 고도로 숙련된 전문가들이 단순 검토 업무에서 벗어나 더 가치 있는 업무에 몰입할 수 있는 환경을 만들어준다는 점에 있습니다.

반복 가능하고 정교하게 설계된 접근 방식을 통해 조직은 비즈니스 가치를 기반으로 측정 가능한 목표를 설정하고, 현업 사용자들과 협력하여 AI를 현장에 안착시키고, 사람과 업무 프로세스를 새로운 업무 방식에 맞게 재편함으로써, 의미 있는 결과를 거둘 수 있습니다.

산업 특화 AI, 커머셜 연결의 구심점이 될 것입니다.

규정을 준수하는 통합 플랫폼과 애플리케이션에 내장된 산업 특화 AI는 세일즈, 마케팅, 메디컬 활동 간의 유기적인 협업을 이끌어낼 핵심 동력이 될 것입니다. 데이터, 컨텐츠, 그리고 비즈니스 프로세스에 안전하게 직접 접근할 수 있는 AI Agent는 팀 간의 장벽을 허물고 인사이트를 공유하며, 매끄러운 옴니채널 오케스트레이션을 통해 전체 업무 워크플로우를 하나로 연결해 줄 것입니다.

AI Agent는 전체 커머셜 팀이 최신 정보를 공유하도록 지원함으로써, 의료 전문가(HCP)와 더욱 의미 있는 관계를 구축하도록 지원합니다. 예를 들어, 필드 담당자가 음성 노트를 기록하면 AI Agent가 이를 실시간으로 검토해 컴플라이언스 여부를 확인합니다. 동시에 또 다른 AI Agent는 이 정보를 필요로 하는 팀원에게 적시에 전달하여 더 나은 고객 관계 관리를 지원합니다. 나아가 이렇게 축적된 음성 노트 데이터는 기존에는 없던 매우 가치 있는 데이터셋으로서 AI를 통해 핵심적인 비즈니스 테마와 인사이트를 도출하는 데 활용되며, 궁극적으로 기업의 브랜드 및 시장 진입 전략의 밑거름이 됩니다.

이러한 에이전틱 AI의 역량들이 유기적으로 결합되어, 커머셜 팀이 생산성을 높이고 더 효과적인 고객 인게이지먼트를 제공할 수 있도록 뒷받침할 것입니다.

제품 출시 성공을 위한 더 민첩하고 역동적인 데이터 활용

제품 출시 속도가 빨라지면서 데이터를 보다 적시에 활용하려는 움직임이 가속화되고 있으며, 관련 업무 프로세스 또한 매일 업데이트되는 데이터를 즉각 반영할 수 있는 수준으로 진화하고 있습니다. 성공적인 제품 출시를 위해서는 역동적인 분석과 의사결정이 필수적입니다. 예를 들어, 특정 의료 전문가(HCP)나 지역의 치료 목표 달성 현황에 따라 필드 인력을 탄력적으로 재배치하는 식입니다. 이에 따라 바이오 제약사 및 신흥 바이오테크 기업들 사이에서는 리포트를 기다리는 대신, 타겟팅된 데이터 알림과 분석 결과를 바탕으로 즉각적인 조치를 취하려는 경향이 그 어느 때보다 강해졌습니다.

신규 치료제의 시장 출시 성패에 생존이 달린 소규모 바이오테크 기업들은 업계 전체가 지향하게 될 민첩성(Agility)의 혁신을 주도하고 있습니다. 2026년에는 일부 기업들이 기존에 14일이나 걸리던 데이터 분석 및 실행 주기를 단 14시간으로 단축하게 될 것입니다. 이는 주간, 월간, 분기별 데이터에 의존하던 과거의 방식에서 완전히 벗어난 획기적인 진전입니다. 이러한 변화는 제약사의 성공적인 신약 출시를 뒷받침할 뿐만 아니라, 산업 특화 AI가 더욱 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 특히 출시 초기 18개월 동안 실시간으로 자원을 재배치함으로써, 신약이 필요한 환자에게 더 빠르게 전달되도록 도울 것입니다.